Fine-tuning

معنى Fine-tuning بالعربي: الضبط الدقيق، ويُسمّى أيضًا التدريب التخصصي. هو إكمال تدريب نموذج ذكاء اصطناعي جاهز على بيانات خاصة بك ليتقن مهمة محددة أو أسلوبًا معيّنًا.

Fine-tuning in Arabic: الضبط الدقيق.

كيف يعمل

بدل تدريب نموذج من الصفر، وهو مكلف جدًّا، تأخذ نموذجًا عامًّا وتعرض عليه مئات أو آلاف الأمثلة من نوع «مدخل ← المخرج المطلوب». تتعدّل أوزانه قليلًا فيصير أدق في مهمتك: تصنيف تذاكر الدعم، أو الكتابة بنبرة علامتك التجارية.

الفرق بين الضبط الدقيق وRAG

الضبط الدقيق يغيّر سلوك النموذج نفسه، ويناسب تعليم الأسلوب والشكل. أما RAG فيزوّد النموذج بمعلومات وقت السؤال، ويناسب المعرفة المتغيرة مثل الأسعار والمخزون والمقالات الجديدة. تحديث RAG يعني تعديل مستند، وتحديث الضبط الدقيق يعني إعادة التدريب.

متى تحتاجه فعلًا

نادرًا في المشاريع الصغيرة. جرّب أولًا برومبت محكمًا مع أمثلة، ثم RAG. الضبط الدقيق يستحق حين يكون لديك حجم عمل كبير متكرر وبيانات نظيفة كافية، وتريد نموذجًا أصغر وأرخص يؤدي المهمة نفسها.