Machine Learning

معنى Machine Learning بالعربي: تعلّم الآلة، ويُسمّى أيضًا التعلّم الآلي. هو أسلوب في الذكاء الاصطناعي يتعلّم فيه البرنامج من البيانات بدل أن يكتب له المبرمج القواعد واحدة واحدة.

Machine Learning (ML) in Arabic: تعلّم الآلة (التعلّم الآلي).

كيف يعمل

يُعطى النموذج آلاف الأمثلة أو ملايينها، ومع كل مثال يعدّل أرقامه الداخلية ليقلّ خطؤه. بعد التدريب يستطيع التعامل مع بيانات جديدة: يميّز الرسالة المزعجة، أو يتوقع المنتج الذي قد يعجب الزائر.

أنواعه

التعلّم المُراقَب يتعلم من أمثلة معها إجاباتها الصحيحة. والتعلّم غير المراقب يبحث عن مجموعات وأنماط في بيانات بلا إجابات. والتعلّم العميق يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات، وهو ما تقوم عليه النماذج اللغوية ومولّدات الصور.

الفرق بين تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو المجال كله، وتعلّم الآلة أشهر طرقه. كل نظام تعلّم آلة يُعدّ ذكاءً اصطناعيًا، والعكس غير صحيح: برنامج يعمل بقواعد مكتوبة يدويًا ذكاء اصطناعي بلا تعلّم.

أين تقابله في موقعك

فلاتر التعليقات المزعجة مثل Akismet، واقتراحات «منتجات مشابهة» في المتاجر، وكشف الزيارات الآلية في جدران الحماية؛ كلها تطبيقات لتعلّم الآلة تعمل دون أن تلاحظها.