RAG

معنى RAG بالعربي: التوليد المعزَّز بالاسترجاع، اختصار Retrieval-Augmented Generation. هو أسلوب يجعل النموذج اللغوي يبحث في مصادرك أولًا، ثم يكتب إجابته اعتمادًا على ما وجده لا على ذاكرته وحدها.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) in Arabic: التوليد المعزَّز بالاسترجاع.

كيف يعمل

تُقسَّم مستنداتك إلى مقاطع وتُحوَّل إلى تمثيلات متّجهية تُخزَّن في قاعدة بيانات متجهية. عند السؤال يُحوَّل السؤال بالطريقة نفسها، وتُسترجع أقرب المقاطع معنًى، ثم تُرسل مع السؤال إلى النموذج ليصوغ الإجابة منها.

لماذا يُستخدم

النموذج لا يعرف محتوى موقعك ولا ما نُشر بعد تدريبه. RAG يعطيه معلومات حديثة وخاصة دون إعادة تدريب، ويقلّل الهلوسة، ويسمح بذكر المصدر مع كل إجابة.

مثال في موقعك

روبوت دعم يجيب من صفحات الأسئلة الشائعة وسياسة الشحن، أو بحث داخلي يفهم سؤال الزائر ويلخّص له الإجابة من مقالاتك. جودة النتيجة تتوقف على جودة الاسترجاع: إن جُلب المقطع الخطأ جاءت الإجابة خطأ مهما كان النموذج قويًّا.

مصطلحات مرتبطة: Embedding، Vector Database، LLM، Hallucination